基于协方差稳健模糊线性回归的系统负荷预测数学模型

摘要：

针对统计学中基于线性回归分析的系统负荷准确预测问题,提出一种基于协方差改进稳健模糊回归的预测数学模型.通过引入协方差参数估计,对传统基于均值参数的稳健估计方程进行改进,以便降低对数据中异常点的敏感性,并对多元正态变量的渐近性质进行分析.结合模糊线性回归,将预测结果划分在一个合理的模糊区间,从而进一步排除异常点.实例测试结果表明,相比传统的模糊线性回归模型,提出的稳健模糊回归模型能够有效降低异常数据的影响,降低预测误差.

关键词：预测数学模型、线性回归分析、负荷预测、稳健估计、渐近性质分析、模糊回归

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34;TP393

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：94-96,100