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10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.019

基于KPCA-粒子群随机森林算法的舆情趋势预测研究

引用
随着互联网时代社交媒体的飞速发展,热点事件不断进入公众视野,舆情分析成为公共管理部门面临的新挑战.针对该问题提出基于KPCA-粒子群随机森林算法用于舆情趋势预测研究.实验结果表明,该算法在预测精度上较BP神经网络算法有显著提高,可以为政府部门及时掌握、引导和控制网络舆情提供决策支持.

KPCA、舆情、趋势预测、粒子群随机森林、预测精度、BP神经网络

42

TN911.1-34;TP391

江苏省高校自然科学研究项目16KJB510009;江苏师范大学科研基金项目15XLB01

2019-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

79-82

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1004-373X

61-1224/TN

42

2019,42(15)

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