一种改进的三层SOM入侵检测方法

摘要：

为有效侦查网络入侵行为,提出一种改进三层SOM神经网络入侵检测方法,旨在提高检测率和降低检测时间.该方法通过数据归一化、网络模型初始化、计算获胜神经元、权值调整等步骤训练模型,最后通过训练好的模型检测待测样本,以得到待测数据的分类结果.通过采用折中规则计算竞争层节点数优化初始模型,以及增加自适应停止训练机制克服原算法最大停止的缺点.实验结果表明,改进算法可在确保检测质量的前提下有效提高未知样本的检测效率.

关键词：网络入侵、自组织特征映射网络、模型训练、数据分类、节点计算、初始模型优化

所属期刊栏目：42

分类号：TN915.08-34;TP391.9

资助基金：国家自然科学基金资助项目:不确定性无线传感器网络数据流的聚类问题研究及其在银川地区气溶胶监测中的应用61662001;国家民委领军人才支持计划:杂合粗糙聚类方法及其在数据流处理中的应用2016GQR06

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-71,78