基于分数阶微分算子与高斯曲率相结合的自适应图像去噪

摘要：

文中提出分数阶微分算子和高斯曲率相结合的自适应图像去噪方法.将高斯曲率引入偏微分方程模型中,由图像梯度进行边缘检测,再结合高斯曲率和分数阶微分算子的性质,由图像的局部方差建立分数阶微分算子,构建基于分数阶微分算子的自适应图像去噪模型,进行自适应地扩散去噪.结果表明,新算法性能优异,内部信息保护更具完整性,有利于实际应用.

关键词：图像去噪、边缘检测、去噪模型、自适应扩散去噪、高斯曲率、分数阶微分算子

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.7-34;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金项目11202106;国家自然科学基金项目61302188;江苏省研究生实践创新计划项目SJCX17-0263

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58