深度递归网络在物联网系统异常检测中应用研究

摘要：

物联网系统采用感知层、传输层和应用层三层体系架构,物联网的三层结构具有时序性,上一层数据异常会链式反应到后续层,传统的物联网异常检测方法无法有效识别数据异常并快速定位异常发生在哪一层.文中提出以深度递归网络对物联网系统异常检测进行建模,感知层、传输层、应用层作为深度网络输出层,深度递归网络通过核函数变换能够提取高阶特征,并且深度递归网络本身的时序特性能够提升异常检测的准确性.实验结果表明,深度递归网络在物联网系统异常检测中能够获得较高的检测准确率.

关键词：深度递归网络、回归分析、高阶特征、物联网系统安全、异常检测、核函数

所属期刊栏目：42

分类号：TN915.08-34;TP393

在线出版日期：2019-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89