图书馆海量网络学术数据的关联检索技术研究

摘要：

为解决传统PIT图书馆学术数据检索方法存在索引定位数组数量有限、检索承载额度较低等弊端,设计新型图书馆海量网络学术数据的关联检索技术模型.通过定义数据包类型的方式,判断网络学术数据的衍生结构、设置准确的数据命名机制,完成图书馆海量网络学术数据的结构分析.在此基础上,利用关联数据节点的空间编码,确定严格的检索分级法则、完善数据的关联检索流程,实现新型技术模型的搭建,完成图书馆海量网络学术数据的关联检索技术研究.对比模型应用结果可知,与传统PIT检索方法相比,应用新型关联检索技术模型后,索引定位数组数量提升至5.0×1011 TB以上,检索承载额度也达到预期水平.

关键词：网络数据、关联检索、数据包定义、衍生结构、命名机制、空间编码、分级法则、技术模型

所属期刊栏目：42

分类号：TN911-34;TP391

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：181-186