基于数据挖掘分类的创新创业团队管理考核机制研究

摘要：

为了对现有创新创业人才管理体系中的量化绩效考核机制进行改进,提出一种基于数据挖掘技术的研究方案.将决策树算法与聚类分析相结合运用到量化绩效考核体系中,从而发掘考核结果与各种因素之间的关系.采用K-means聚类算法对团队成员进行测评分析,以分类规则的形式粗略划分为4个等级.采用ID3决策树算法根据测评等级和创业团队核心属性,生成细化的最终个人量化考核得分表.以某个创业团队的实际数据为样本进行测试、分析和验证,测试结果表明提出方案具有较好的准确率,为人才队伍管理提供了有力的决策支持.

关键词：数据挖掘、考核指标、绩效考核、量化绩效、K-means聚类、决策树算法

所属期刊栏目：42

分类号：TN711-34;TP393(基本电子电路)

资助基金：2017年江苏高校哲学社会科学研究思想政治工作专题项目:创新创业教育与思想政治教育双向建构模式研究2017SJBFDY224;2017年江苏理工学院青年基金项目:常州市高层次科技人才动态评价体系研究KYY16508

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-180,186