10.16652/j.issn.1004-373x.2019.11.020
HDFS模式下基于用户兴趣的教学信息化资源管理方法
针对云计算环境下信息化教学资源的云存储和个性化推荐问题,提出一种基于分布式文件系统(HDFS)和用户兴趣的教学信息化资源管理方法.该方法采用Hadoop平台的HDFS技术来解决网络教学资源的云端存储问题,并对相应的HDFS云存储架构进行分析.其中,教学资源推荐功能模块采用LDA用户兴趣主题挖掘模型,并引入学生评分矩阵产生学生-课程属性偏好相似度,提升推荐的质量和准确度.在Hadoop 2.2.0平台上的实例仿真结果验证了提出方法的可行性.此外,相比于基于标准关联规则的推荐方法,提出的挖掘推荐方法表现出更高的准确性.
教育信息化、Hadoop、HDFS、LDA、用户兴趣模型、推荐服务、云存储
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TN99-34;TP393
2019-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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