分数阶粒子群的模糊聚类图像分割算法研究

摘要：

针对模糊C-均值聚类算法易受初始聚类中心的影响而陷入局部极值的缺陷,提出基于分数阶粒子群的模糊聚类图像分割算法.利用分数阶微积分容易跳出局部极值的固有优势,将其引入粒子群的速度、位置更新进程,同时改进分数阶阶次的自适应调整机制并引入步长控制因子.实验结果表明,该算法与传统算法相比,具有更高的分割精度与更快的收敛速度.

关键词：模糊C-均值聚类、初始聚类中心、分数阶粒子群、自适应调整、步长控制因子、图像分割

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：宁夏自然科学基金项目NZ1609;宁夏高校科学研究项目NGY2016015;宁夏环境保护厅科学技术研究项目2012005;宁夏大学研究生创新项目GIP2017009,GIP2018071

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63