基于模板边缘的自适应Harris角点检测算法

摘要：

针对传统Harris算法检测的角点出现聚簇、伪角点以及阈值人为设定的问题,提出一种基于模板边缘的自适应Harris算法.首先,利用局部区域的思想检测出图像中的潜在角点区域;然后,对潜在角点区域利用改进的自适应阈值Harris算法进行角点提取;最后,提出模板边缘的思想,构造一个新的圆形模板,通过评估中心点与模板边缘像素点邻域的灰度变化情况,对提取的角点进行提纯,过滤掉伪角点,得到最终检测结果.实验结果表明,该方法在计算效率上比Harris算法提高了32.8％,在实际应用中具有较高的精确度和鲁棒性.

关键词：角点检测、自适应Harris算法、角点提取、角点提纯、伪角点过滤、圆形模板构造

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34

资助基金：山西省2013年科技攻关项目20130321007-02

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44