一种减小语音矢量编码码率的算法

摘要：

2维PV编码算法是一种将线性预测编码、SOM神经网络2维矢量编码以及Huffman编码相结合的语音信号编码算法.为了在保证译码恢复的语音质量良好的前提下,进一步减小编码的压缩率,以减小语音信号的存储空间,提出一种增加2维PV编码中矢量量化维数的高维PV编码算法.并利用Matlab软件编程进行2维、4维和8维PV算法的语音信号编解码实验.实验结果表明,在保证译码恢复声音质量良好的条件下,增加2维PV编码算法的量化矢量维数,可以减小码率,其中8维PV编码算法的码率最小为5.94 Kb/s,小于采用ADPCM编码算法的波形编码标准G.721的码率32 Kb/s(波形编码的最小码率),甚至小于采用LD-CELP编码算法的混合编码G.728的码率16 Kb/s.文中提出的编码算法在语言压缩编码方面将具有较高的研究价值和很好的应用前景.

关键词：语音编码、编码算法、矢量编码、预测误差编码、压缩编码、神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TN912.3-34;TN911.3

资助基金：国家自然科学基金项目61402529:多层多域智能光网络安全路由算法与协议研究

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：32-35