一种在NLOS环境下应用于NB-IoT系统的组合定位算法

摘要：

传统非视距(NLOS)误差下无线定位的TDOA算法通常是减弱NLOS误差影响或直接提取LOS测量值,对于窄带物联网(NB-IoT)需要解决LOS与NLOS传输并存下的定位精度问题.文中采用最小二乘法对NLOS和LOS传播进行鉴别,然后对NLOS下的TDOA值进行优化处理.在此前提下,提出一种组合定位的算法,采用Taylor级数展开法计算LOS传输情况,用CHAN算法计算NLOS传输情况,再通过组合定位得到定位结果.仿真结果表明,改进后算法在NLOS的信道环境下的定位性能明显提高.

关键词：OTDOA、TDOA误差鉴别、NLOS误差优化、Taylor级数展开法、CHAN算法、组合定位

所属期刊栏目：42

分类号：TN921-34

资助基金：国家自然科学基金资助项目61761014

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

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