SVD样本学习的嵌入式智能吹风系统设计

摘要：

针对传统吹风系统不能根据环境温度和光照强度实现智能化多档位调整的缺点,设计一款基于奇异值分解的样本学习的新型多档位自动调节智能吹风系统.该系统以STM32F407ZGT6最小系统为控制核心,采用温度传感器和光敏二极管实时采集环境温度和光照强度.利用奇异值分解的最小二乘算法,根据周围的温度与亮度参数,利用最小二乘方法做线性拟合,预测出当前所需要的电机转速.实验结果表明,该系统能够根据用户习惯,随着环境温度和光照强度,实现多挡位智能调速,以满足不同用户的需求.

关键词：智能吹风系统、奇异值分解、多档位调整、最小二乘算法、样本学习、线性拟合

所属期刊栏目：41

分类号：TN915-34

资助基金：国家自然科学基金资助项目11703009

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-174