基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法

摘要：

针对Camshift算法在对人脸跟踪时,容易受到肤色背景的影响,且当跟踪环境中背景较为复杂时,易失败的问题,提出一种基于肤色分割的改进Camshift人脸跟踪算法.在YCbCr空间中进行肤色分割,提取每一帧的肤色区域,排除帧图像中非肤色背景的干扰;引入人脸几何特征,对潜在的人脸肤色区域进行约束;使用Camshift算法跟踪人脸.同时为了提高算法的性能,文中引入改进的Adaboost算法.实验结果表明,该算法对视频帧中的特定人脸可以获得出色的跟踪结果,具有实时性强、跟踪稳定的优点.

关键词：人脸跟踪、肤色分割、形态学操作、YCbCr空间、几何特征、Adaboost算法、Camshift

所属期刊栏目：41

分类号：TN820.4-34;TP391.41(无线电设备、电信设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61561048;新疆维吾尔自治区科学基金资助项目2015211C257

在线出版日期：2019-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：166-170