自然场景下的交通标志识别系统

摘要：

文中提出一种面向自然场景的新型交通标志识别系统.在分割模块,采用带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法对图像增强色彩,并用车道线方法和提出的绿色减除分割算法提取感兴趣区域.在检测模块,运用Gist-RGB特征对5种不同形状的标志进行检测.在识别模块,首先根据颜色信息对标志预分类,再使用基于局部感受野的极限学习机识别网络对43类标志进行识别.实验结果证明,该系统对自然背景下的交通标志图像达到良好的识别效果,并且具有一定的鲁棒性.

关键词：智能交通、交通标志识别系统、绿色减除分割算法、Gist-RGB特征、极限学习机、局部感受野

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34;U491.52

资助基金：山西省回国留学人员科研资助项目2016-044

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：123-126,131