基于自适应雾浓度系数的暗通道先验法能见度测量

摘要：

针对传统暗通道先验法处理图像计算能见度时,透射率优化计算复杂以及透射率估测准确性差的问题,提出一种引导滤波的改进方法,以灰度图代替RGB图作为引导图,极大地提高了滤波效率.同时,重点分析雾浓度系数 ω 和图像灰度均值差异对透射率估测准确性的影响,总结出灰度均值的合理范围,提出一种自适应雾浓度系数的新思路.通过构建BP神经网络,以灰度均值及目标区域计算值作为输入,雾浓度系数作为输出,实现了能见度测量系统对于雾浓度系数的自适应修正.将大量图像处理的能见度结果与CJY散射式能见度仪测量结果作比较,二者基本一致,97.1％ 的相对误差在20％以内,满足能见度测量要求.

关键词：雾浓度系数、能见度测量、暗通道先验法、引导滤波、BP神经网络、灰度图

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73-34;P427.2

资助基金：国家自然科学基金资助项目41075025

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：39-45