10.16652/j.issn.1004-373x.2019.09.010
基于自适应雾浓度系数的暗通道先验法能见度测量
针对传统暗通道先验法处理图像计算能见度时,透射率优化计算复杂以及透射率估测准确性差的问题,提出一种引导滤波的改进方法,以灰度图代替RGB图作为引导图,极大地提高了滤波效率.同时,重点分析雾浓度系数 ω 和图像灰度均值差异对透射率估测准确性的影响,总结出灰度均值的合理范围,提出一种自适应雾浓度系数的新思路.通过构建BP神经网络,以灰度均值及目标区域计算值作为输入,雾浓度系数作为输出,实现了能见度测量系统对于雾浓度系数的自适应修正.将大量图像处理的能见度结果与CJY散射式能见度仪测量结果作比较,二者基本一致,97.1% 的相对误差在20%以内,满足能见度测量要求.
雾浓度系数、能见度测量、暗通道先验法、引导滤波、BP神经网络、灰度图
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TN911.73-34;P427.2
国家自然科学基金资助项目41075025
2019-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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