10.16652/j.issn.1004-373x.2019.09.008
图像相似度计算算法分析
针对灰度直方图提取算法在计算图像相似度时,受颜色分布等外界因素干扰较大的问题,提出基于特征点匹配的SIFT算法.其可通过构建尺度空间提取特征关键点,求解匹配度来弥补传统算法在计算图像相似度时的局限性.实验结果表明,相比于传统算法,SIFT算法能够通过匹配更多的特征点,从而更好地计算图像的相似度;对于一组相似图片,通过SIFT算法能提取出308个特征点,图片相似度可达63%.
图像识别、图像相似度、灰度直方图、特征点匹配、关键点、尺度空间
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TN911.73-34;TP391.4
2019-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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