改进的HHT变换在光纤振动模式识别中的应用

摘要：

针对双马赫-曾德尔(M-Z)干涉型光纤振动传感系统输出信号非线性、非平稳特点,提出基于互补总体经验模态分解(CEEMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)模式识别算法.该算法采用CEEMD将振动信号分解成多个本征模态函数(IMF),利用各阶IMF的归一化自相关函数筛选出噪声分量进行中值滤波;然后对各阶IMF分量做Hilbert变换,基于Hilbert边际能量谱构造特征向量;最后利用概率神经网络(PNN)实现振动信号的模式识别.对四种典型光纤振动信号的实验验证表明,算法的平均正确识别率最低可达85％.

关键词：HHT应用、光纤振动传感技术、模式识别、双马赫-曾德尔干涉仪、互补总体经验模态分解、信号分解、信号消噪、信号特征提取

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.7-34;TP391.4

资助基金：陕西省科技攻关项目2017GY-189

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25