基于小波包神经网络的开关电源电路故障诊断研究

摘要：

针对开关电源电路常见故障,提出一种基于小波包神经网络的开关电源电路故障诊断方法.利用小波分析对开关电源输出电压进行分析处理,依据小波多分辨分析的特点,获得信号各频段的细节系数及其能量,再利用小波包分析对小波分析中没有细分的高频信号进行分解,提高频率分解率,将各频段能量进行归一化处理后,构造故障特征向量作为神经网络的输入进行分类.将Multisim13与Matlab相结合,更好地实现了开关电源电路故障诊断.仿真结果表明,通过该方法可以实现开关电源电路的故障诊断.

关键词：小波包、神经网络、开关电源、故障诊断、归一化、故障特征向量

所属期刊栏目：42

分类号：TN711-34(基本电子电路)

资助基金：新能源汽车通用型整车控制器开发13A460239

在线出版日期：2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-128