云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法

摘要：

传统人脸识别方法的人脸数据图像数据存储在互联网上,可能会受到黑客的攻击而导致个人隐私的泄漏和数据安全问题.因此,提出一种云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法.首先利用Henon映射与Tent映射产生混沌序列,再对ORL人脸数据库图像进行离散余弦变换,在变换域内对ORL人脸数据库进行加密;再结合PCA算法与BP神经网络实现人脸的识别;最后进行常规攻击、几何攻击、遮挡攻击测试其鲁棒性.实验结果表明,加密算法识别率为83％,高于未加密算法识别率81.5％,并且具有良好的加密效果与较强的鲁棒性.

关键词：人脸识别、Henon映射、Tent映射、神经网络、加密算法、复合混沌

所属期刊栏目：42

分类号：TN918.4-34;TP391.41

资助基金：海南省重点研发项目ZDYF2018129

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-169