基于改进轮廓提取的Hough变换椭圆检测方法

摘要：

分析椭圆目标在成像平面上的特点,提出一种基于改进轮廓提取的Hough变换椭圆检测方法,可以有效地在图像中提取出椭圆的轮廓.对边缘检测后的图像进行边缘点分类,去除交叉点和孤立点,保存端点;根据端点,提取图像中的非封闭轮廓,再扫描图像,提取剩余的封闭轮廓;针对随机Hough变换,根据每条轮廓的长度判断该轮廓需要采样计算的次数,在每个循环的内部,设定阈值来判断每组椭圆参数的统计值,用以跳出循环.实验结果表明,与普通随机Hough变换相比,该算法的内存占用量与计算量大大减少.

关键词：椭圆目标、边缘点分类、检测方法、轮廓提取、随机Hough变换、采样次数

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.23-34;TP391.9

资助基金：国家"863"项目2015AA7046604

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37