基于MT-BCS的可分离DOA估计算法

摘要：

压缩感知理论的不断发展,为二维DOA估计问题提供了新的思路.然而传统的二维DOA估计方法,只是对一维DOA估计的扩展.二维DOA估计的建模方法也与一维DOA估计的建模方法别无二致,这导致求解时存在计算复杂度高、分辨率低等问题.文中通过对二维DOA模型的重新建模,将多任务贝叶斯压缩感知理论应用于二维DOA估计问题中,从而提出基于多任务贝叶斯压缩感知的可分离二维DOA估计算法.并通过对比实验,证明了所提算法具有分辨率高、算法复杂度低的优点.

关键词：二维DOA估计、压缩感知、贝叶斯、多任务贝叶斯压缩感知、分辨率、算法复杂度

所属期刊栏目：42

分类号：TN951-34

资助基金：国家自然科学基金61701380

在线出版日期：2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13