基于Hadoop平台的图书推荐服务Apriori优化算法

摘要：

为了提高图书推荐服务的准确度,提出一种基于Hadoop平台的Apriori优化算法.首先在分布式Hadoop框架的基础上,采用DAG图对Hadoop平台下的并行Map Reduce实施步骤进行分析;然后对传统关联规则Apriori算法进行Map Reduce优化,减少数据库连接的次数,同时尽量生成更少的无用候选项目集,从而缩短任务处理时间.实验结果显示,相比传统LDA推荐算法,所提出的算法具有较高的准确度,能够为借阅者推荐最适合的书籍.

关键词：Hadoop、云计算、图书推荐、DAG、Apriori算法、推荐算法

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.1-34

在线出版日期：2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：180-182