基于深度学习的起重机吊运手势识别

摘要：

起重机工作环境嘈杂,指挥员的吊运手势在作业现场发挥着重要的作用,设计一个自动化吊运手势识别系统非常必要.以深度学习算法中卷积神经网络为基础方法,构建由静态手势模块和动态手势模块组成的复合神经网络模型,提取吊运手势的特征,最后对特征进行组合并识别.实验结果表明,该系统能够有效地识别吊运手势.

关键词：吊运手势、卷积神经网络、手势分割、深度学习、颜色空间、特征提取

所属期刊栏目：41

分类号：TN99-34;TP391.41

资助基金：江苏省自然科学基金青年基金项目BK20150731;江苏省高校自然科学基金面上项目15KJB520014

在线出版日期：2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-129,133