基于样本相关性及SVM的管道泄漏检测方法研究

摘要：

分析当前煤层气生产现场的实际情况,针对生产数据不全的问题,提出采用模式识别的方法对煤层气管道微量泄漏进行判断.通过分析煤层气生产现场数据的相关性曲线,明确模式识别时样本的数量范围;分析已有的模式识别方法,提出一种基于SVM的泄漏识别方法;根据煤层气生产的实际情况,分析确定适合于管道泄漏检测的核函数,并给出完整的泄漏检测算法.通过实例对所提算法进行验证,实验表明该算法对已有煤层气长输管道SCADA系统是一个有益的补充.

关键词：泄漏检测、相关性、样本数量、模式识别、支持向量机、核函数

所属期刊栏目：41

分类号：TN98-34;TP181

资助基金：西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划资助项目YCS18113048

在线出版日期：2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：118-122