汽车部件企业的生产配置最优规划数学模型设计

摘要：

针对以往汽车部件企业在生产配置规划过程中,一直存在建模不准确及配置规划耗时长的问题,提出基于BP神经网络法的汽车部件企业生产配置最优规划数学模型.构建了基于BP神经网络分配的汽车部件企业生产配置最优规划数学模型.在对汽车部件企业生产配置进行批量分析的基础上,对汽车部件企业生产配置进行分配,通过BP神经网络法对汽车部件企业生产配置进行规划,结合企业生产配置的整体生产量,构建汽车部件企业生产配置最优规划数学模型.实验结果表明:采用改进建模方法时,其相比非线性建模方法建模准确率提高约41.91％,相比动态建模方法提高9.31％;在建模耗时方面,改进建模方法相比非线性建模方法缩短约172.2 s,相比动态建模方法缩短约123.9 s,具有一定的优势.

关键词：汽车部件企业、生产配置、数学模型、最优规划、BP神经网络、建模方法

所属期刊栏目：41

分类号：TN948.2-34;TP301.6

资助基金：国家自然科学基金项目11761073;吉林农业科技学院横向课题项目900052018009

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：174-177,181