基于CUDA架构并行设计图像去噪算法

摘要：

针对图像去噪算法中由于数据量大、计算复杂度高导致的实时性低的问题,通过对经典K-SVD图像去噪算法的并行性进行研究分析,设计基于CUDA架构的并行K-SVD图像去噪算法.该算法主要对去噪算法中矩阵拉伸、快速OMP和SVD等部分进行并行设计,采用"共享内存""归并求和"等策略进行优化.实验结果表明,基于CUDA架构的并行算法比串行算法速度有了显著提高,最高加速比为12倍,极大提高了图像去噪算法的处理速度.

关键词：CUDA、图像去噪、K-SVD、图形处理器、并行优化、矩阵拉伸

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73-34;TP311

资助基金：陕西省农业科技创新与攻关项目2015NY049;陕西省自然科学基金面上项目2015JM3110;大学生科技创新项目:基于CUDA的并行K-SVD图像去噪算法研究

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58