一种基于改进霍夫变换的天基GEO目标快速检测算法

摘要：

分析GEO空间目标和恒星在高轨探测器上的运动特性和成像特点,提出一种基于改进Hough变换的空间目标检测算法,以便有效地从复杂星空背景下提取出空间目标.采用均值加方差的方式选取全局阈值;根据末帧差分图的疑似目标点确定进行Hough变换的区域和潜在的轨迹端点;使用改进的单维Hough变换进行轨迹判断.实验结果表明,与传统Hough对比,算法的复杂度、占用内存和计算量都有明显降低,算法所用时间减小50％,可见该算法可以用于空间目标在轨实时识别,并且对噪声有不错的抵抗能力.

关键词：GEO空间目标、在轨识别、目标检测、阈值分割、复杂星空背景、Hough变换

所属期刊栏目：41

分类号：TN957.52-34;TP391.9

资助基金：国家"863"计划项目2015AA7046604

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4