基于神经网络的二次谐波检测研究

摘要：

针对传统检测方法在检测电网谐波时,一直存在对二次谐波电压及电流含有率检测不准确,谐波失真的问题,提出基于神经网络的二次谐波检测方法.以谐波检测原理为依据,采用奈奎斯特定理,对二次谐波信号进行采集,并通过小波变换将二次谐波信号划分为低频信号和高频信号,通过FFT算法处理低频信号,并对谐波信号进行自适应噪声对消处理,引入神经网络算法,选取激活函数及初始权值,实现对二次谐波的检测.实验结果表明,采用改进方法对二次谐波的检测,相比传统检测方法,其检测结果准确,失真率降低,具有一定的实用性.

关键词：电网、二次谐波检测、神经网络、小波变换、噪声对消、谐波失真

所属期刊栏目：41

分类号：TN763.1-34;TM77(基本电子电路)

资助基金：黑龙江省青年科学基金项目QC2015066;大庆师范学院自然科学基金项目12ZR13

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-173