基于情境感知的餐饮推荐模型设计

摘要：

针对移动餐饮个性化推荐的情境敏感性,结合传统基于内容和协同过滤推荐方法的不足,以移动餐饮推荐为应用背景,详细设计了基于餐饮本体的情境模型和基于SWRL规则的推理方法.将基于情境的推荐和基于用户兴趣的推荐相结合,得到一个自适应的混合推荐模型.实验结果表明,该模型相比传统推荐模型解决了冷启动等问题,并提高了推荐结果的准确率和召回率.

关键词：餐饮推荐、情境感知、协同过滤、用户兴趣、SWRL、混合推荐

所属期刊栏目：41

分类号：TN911-34

资助基金：一般青年基金项目2015021106;山西省工业科技攻关计划项目20130321001-09

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-157