家用水表字符的识别算法研究

摘要：

针对基于水表图像的自动抄表,提出满足实时性要求的水表字符自动识别算法.首先,将真彩色图像灰度化和标准化处理;然后,通过字符分割得到独立的单个字符;接着,采用自适应阈值的二值化方法将灰度图像转换为二值图像,再对图像进行去噪和两次位置调整操作,将字符图像裁剪为模板大小并将字符提取到图像中央;最后,对图像进行细化、特征提取和字符识别.基于三类图像样本的实验结果表明,该算法整体的字符分割率可达97.33％,整体识别率达到94.00％,平均每幅图像的处理时间为0.15 s,能满足实时性要求.

关键词：水表字符识别、字符分割、自适应二值化、位置调整、自动抄表、自动识别

所属期刊栏目：41

分类号：TN911-34;TP391.41

资助基金：江西省自然科学基金20161BAB212034;江西省教育厅项目GJJ160692;国家自然科学基金61762067;国家自然科学基金61501217;国家自然科学基金61662049

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：99-103