一种行业领域词库标识树的正确性检测算法研究

摘要：

在知识挖掘应用中,行业领域数据识别是知识挖掘的重要过程.对大量的行业领域数据进行数据识别需要借助领域词库标识树来完成,而影响数据识别准确率的重要因素是领域词库标识树构建的正确性.领域词库数据量一般很大,以其构建的领域词库标识树结构复杂,在复杂结构的标识树中通过已有的检测方法判断其正确性往往很困难.为了解决这个问题,提出一种词库标识树的正确性检测算法.该算法通过构建词库特征向量空间矩阵,计算树节点的相关性系数来自动检测树节点构建的正确性,同时可以根据判定阈值来确定正确性判定范围.实验结果表明,无论树结构如何复杂,该算法都能高效准确地实现标识树的正确性检测和发现错误.

关键词：词库标识树、正确性检测、特征向量空间矩阵、相关性系数、知识挖掘、数据识别

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.23-34;TP391.1

资助基金：四川省教育厅理科项目15ZB0390;成都市科技局项目2015-RK00-00201-ZF,2015-RK00-00202-ZF

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-91,95