智能交通静态目标自动识别系统的研究

摘要：

为了有效地保障汽车驾驶人员及乘车人员的生命财产安全,缓解交通拥堵现象,针对智能交通静态目标的自动识别系统进行研究.利用CCD摄像头采集的公路视频样本,基于先进数字图像处理技术,实现对视频中交通公路静态目标标线的自动检测识别.针对标线形态特点,进行有效的数字图像滤波除噪处理,提出采用累计概率霍夫变换算法对标线进行识别,有效地检测出公路行车标线,实现对视频图像中公路标线的跟踪识别.

关键词：智能交通、静态目标、公路标线、自动识别、边缘检测、累计概率霍夫变换

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73-34

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划资助项目16JK1703

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：141-146