基于小波灰度共生矩阵的鲜骏枣裂纹分选

摘要：

针对阿克苏鲜骏枣中含部分裂果枣问题,使用基于小波灰度共生矩阵的方法进行分选.首先采集骏枣RGB图像,去除RGB图像中绿色着色区后,对其进行小波变换,并提取变换后子图像的灰度共生矩阵,构造熵、能量、相关性、平滑度、对比度等5个特征向量,对特征向量进行主成分分析,降维输入支持向量机,完成对鲜枣裂果与正常果的分类识别,分类准确率能达到89.92％.实验结果表明,小波变换与灰度共生矩阵结合能够更加有效地表达枣的裂纹信息,可用于鲜骏枣裂纹分选.

关键词：小波、灰度共生矩阵、裂纹、支持向量机、骏枣、分选

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金资助项目61367001

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50