智慧校园学生画像方法研究

摘要：

市面上加强家庭学校沟通的APP都有一定的局限性,并不能满足学生的个性化需求.通过对学生画像在大数据平台上实现的架构体系、Hadoop平台相关技术以及Hive数据仓库的研究,分析从智慧校园海量数据中提取标签,生成学生画像的实现原理,研制一套适合给学生“画像”的标签体系.优选三层数据仓库,清洗、提炼、聚类的流程方式,优化学生标签的类别和内容,完善给学生打标签的规则,实现在智慧校园中学生画像的构建.通过研究学生画像,更有利于教师、家长了解学生,为学生量身定做其培养方案,助其早日成才.

关键词：大数据平台、智慧校园、学生画像、标签体系、Hadoop、数据仓库

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73-34

资助基金：油气资源与勘探技术教育部重点实验室长江大学开放基金项目K2016-04

在线出版日期：2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-163,167