基于改进神经网络算法的微博热点预测系统设计

摘要：

针对传统预测系统一直存在预测结果不准确、系统稳定性差的问题,提出并设计了基于改进神经网络算法的微博热点预测系统,其硬件部分主要对数据采集模块、微博信息传播趋势分析模块、微博热点判别模块进行了分析并设计,软件部分主要引进了改进神经网络算法,对原有系统进行了优化.实验结果表明,采用改进系统对微博热点进行预测时,其预测稳定性相比传统预测系统要优越,在相同时间内,出现波动的次数降低了2～4次,具有一定的优势.

关键词：微博热点、预测系统、改进神经网络算法、数据采集、微博信息传播、预测稳定性

所属期刊栏目：41

分类号：TN911-34

资助基金：重庆师范大学涉外商贸学院重点科研项目KY2015002

在线出版日期：2018-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：157-160