基于机器视觉的人脸生物特征改进识别技术

摘要：

传统识别方法主要通过谱回归和矩阵完整性约束,从带噪声的原始数据中得到干净的输入数据,达到提高识别人脸生物特征的目的,但忽略了低秩投影矩阵对识别带来的干扰,导致识别精度低、效率差的问题,故提出基于机器视觉的人脸生物特征改进识别技术.通过摄像机代替机器视觉对人脸图像进行采集,构建人脸图像双色反射模型,对人脸图像进行预处理,并以机器视觉为基础,结合局部差分二值模型(LDBP),实现对人脸生物特征识别的改进.实验结果表明,相比于传统识别技术,采用改进识别技术在进行人脸生物特征识别方面的识别精度较高,实用性较强,具有一定的优势.

关键词：机器视觉、人脸、生物特征识别、摄像机、双色反射、局部差分二值模型

所属期刊栏目：41

分类号：TN912.34-34;TP391

资助基金：江苏省"333工程"科研资助项目BRA2016177Project Supported by Scientific Research Project of"333 Project"in Jiangsu ProvinceBRA2016177

在线出版日期：2018-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-163,168