粗糙集数据的高精度分类算法研究

摘要：

针对传统高精度分类算法在面对不定因子时,无法确定计算数据信噪度,造成计算精度不佳的问题,提出基于属性约简的粗糙集数据的高精度分类算法.通过对影响粗糙集数据分类精度的各影响因素进行详细分析,对粗糙集数据属性进行约简,抵消对应不定因子以及信噪数据,提高粗糙集数据分类精度.实验结果表明,采用改进分类算法相比传统分类方法,其分类精度及抗噪性均有提高,且其记录结果数据致盲率较低,具有一定优势.

关键词：粗糙集数据、高精度分类算法、属性约简、属性集、数据集、抗噪性

所属期刊栏目：41

分类号：TN911-34;TP393

资助基金：云南省教育厅科学研究基金项目资助2017YJS056;保山学院校级课题16BY009Project Supported by Scientific Research Fund of Yunnan Provincial Education Department2017YJS056;Project of Baoshan University16BY009

在线出版日期：2018-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：154-156,160