基于PID?BPNN的矿用铅酸蓄电池SOC在线估计

摘要：

针对矿山避难硐室安全供电系统中铅酸蓄电池内化成过程中检测是否已经达到满电荷量,且在组装铅酸蓄电池时需要考虑电池均衡问题都需要进行准确估算SOC的问题,提出基于BP神经网络的PID控制通过修正反馈误差来实现铅酸蓄电池SOC在线估计.采用实验的方法获取数据,选取与电池SOC相关的因子作为BP神经网络的输入参数,最终准确在线预测蓄电池SOC值.仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制的铅酸蓄电池SOC估计的精度大大提高,同时为电池管理系统提供一个新的估计方法.

关键词：安全供电系统、铅酸蓄电池、矿用、内化成、PID-BP神经网络、SOC在线估计

所属期刊栏目：41

分类号：TN86-34;TP273(无线电设备、电信设备)

资助基金：吉林省科学技术厅计划项目20140204029SFProject Supported by Plan of Jilin Provincial Science and Technology Department20140204029SF

在线出版日期：2018-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116