混沌理论和机器学习算法的运动员成绩预测模型

摘要：

为了准确地对运动员成绩进行预测,结合运动员成绩的具体变化特点,设计了基于混沌理论和机器学习算法的运动员成绩预测模型.首先对当前运动员成绩建模与预测的研究现状进行分析,找到当前运动员成绩预测模型存在的不足,然后采用混沌理论对运动员成绩历史数据进行处理,发现其中隐藏的规律,最后引入机器学习算法--极限学习机设计运动员成绩预测模型.仿真实验结果表明,与当前运动员成绩预测模型相比,所设计模型的运动员成绩预测结果更加可靠,而且运动员成绩预测精度更高,可以应用于体育科学训练计划制定.

关键词：运动员成绩、机器学习算法、混沌理论、原始数据、成绩预测模型、极限学习机

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.1-34;TP391

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：152-155