基于小波变换的图像融合算法研究

摘要：

图像融合是改善图像质量的一个重要途径,传统算法难以正确地对图像进行有效融合.为了提高图像融合的质量,提出一种基于小波变换的图像融合算法.首先对2幅原始图像进行小波变换,提取它们的小波系数,然后采用不同的规则对不同层次的小波系数进行融合,并采用小波变换对融合的系数进行融合,最后采用不同类型对图像融合结果进行测试和分析.结果表明,小波变换融合后的图像更加自然、清晰,提高了图像的信噪比,并且图像融合速度明显加快,获得了比对比算法更加理想的图像融合效果.

关键词：图像质量、小波变换、神经网络、加权融合、信噪比、图像融合

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：湖北省高校人文社科重点研究基地开放基金资助2015YB005 Project Supported by the Open Foundation of Key Research Center for Humanities and Social Sciences in Hubei Province2015YB005

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-74,79