智能视频监控中基于肤色信息的人脸检测算法研究

摘要：

针对智能视频监控中人脸检测受复杂环境以及多姿态人脸的影响,采用一种基于肤色特征与AdaBoost算法相结合的方法,提取两种算法各自优点并加以优化,其主要思想是利用肤色特征建立肤色模型,选出含有人脸预检测肤色区域,进行人脸样本训练,提取人脸样本Haar特征,进行弱分类器训练,利用迭代的方法,再将不同的弱分类器组合成强分类器,最后形成级联分类器,运用级联分类器检测含有人脸的肤色区域.实验结果表明,该方法不仅提高了智能视频监控中人脸检测的效率和准确性,而且具有较好的鲁棒性.

关键词：人脸检测、肤色特征、AdaBoost算法、弱分类器训练、级联分类器、视频监控

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.73-34;TP319.4

资助基金：广西教育厅项目2015JGA202;研究生创新项目2016YJCX107 Project Supported by Education Department Project of Guangxi2015JGA202;Graduate Innovation Project2016YJCX107

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-61,66