机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法

摘要：

针对传统最优解选择过程中使用的多目标粒子群选择方法,具有极大的局限性,最优解选择贴合性较低问题,提出针对机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法.建立机器英语翻译的语义模型,对机器英语翻译自然语言实现连接处理,使用模型对连接处理后的语义本体进行映射分析,翻译选定过程使用英语翻译的语义相似度计算提升语义连贯性.实验结果表明,改进选取方法选定翻译英语词汇特征匹配度较高,并且贴合性强,更适用于机器英语翻译中最优解选择.

关键词：机器英语翻译、模糊语义、语义模型、语义相似度计算、最优解选取

所属期刊栏目：41

分类号：TN911-34;TP311

资助基金：重庆市教委人文社科研究项目:商务英语与英语商务的融合——CBI理论视阈下商务英语立体化教学模式研究17SKG143;重庆理工大学高等教育教学改革研究项目2016YB37的阶段性研究成果Project Supported by Humanities and Social Science of Chongqing Education Commission,"The Integration of Business English and English Business:the Study of Three-Dimensional Teaching Mode of Business English under the Theory of CBI"17SKG143;the Project Supported by Teaching Reform of Chongqing University of Technology2016YB37

在线出版日期：2018-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-158,162