基于神经网络的假肢无线控制系统的设计

摘要：

为了改善残疾人生活水平和促进医疗事业发展,提出一种基于神经网络的假肢无线控制系统设计方案.该系统以STM32为核心芯片,通过采集上肢肱二头肌、肱三头肌、指浅屈肌、指伸肌4块肌肉的肌电信号,使用BP神经网络与SOFM神经网络相结合对肌电信号进行模式识别,实时控制肌电假肢的完成伸臂、屈臂、腕内旋、腕外旋、握拳、张手6种动作行为.实验结果表明,该系统对6种动作的整体识别率可达97%,并且采用无线实时的控制方式,能够更方便地帮助部分肢体残疾患者完成这些基本的操作行为.

关键词：神经网络、肌电信号、模式识别、STM32、无线控制、肌电假肢

所属期刊栏目：41

分类号：TN711-34;TP27(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金重大项目61534003;国家自然科学基金面上项目81371663;江苏高校品牌专业建设工程资助项目PPZY2015B135资助Project Supported by Major Program of National Natural Science Foundation of China61534003;General Program of National Natural Science Foundation of China81371663;Top-notch Academic Programs Project of Jiangsu Higher Education InstitutionsPPZY2015B135

在线出版日期：2018-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：63-67