10.16652/j.issn.1004-373x.2018.02.002
基于航空公司公平性的航班时刻表优化研究
随着航班时刻需求的增加,迫切需要优化航班时刻表,尤其是优化航空公司在繁忙机场的航班时刻.针对航班计划不合理造成的大面积延误问题,在满足延误水平的基础上,建立基于航空公司公平性的航班时刻优化模型,并设计了基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法进行航班时刻表优化.以广州白云国际机场为例进行航班时刻表优化,并应用SIMMOD进行仿真验证.研究结果表明,航班时刻表优化后,航空公司的公平性得到了显著提高,航班平均延误降低了3.1 min,放行正常率提高了11.21%,说明该模型和算法是有效的,为大型机场航班时刻配置和航班保障放行提供了理论支持.
航空运输、航班时刻优化、布谷鸟搜索算法、航空公司公平性、航班大面积延误、SIMMOD
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TN911-34;U8
2018-01-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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6-9,13