基于BP神经网络的心电信号智能诊断设计

摘要：

结合差分阈值法、多重神经网络心电诊断方法提出一种新型的递进型双层BP神经网络心电信号智能诊断设计.采用差分阈值法检测QRS波特征点,通过心电采集电路板对该信号进行放大滤波处理后进行心电诊断.通过对比单一BP神经网络与递进型双层 BP神经网络识别结果,得出递进型双层BP神经网络识别室性早搏、房性早搏、心房颤动时识别率更高(达到97%以上)的结论.测试结果表明,该设计有助于诊测和判断心血管疾病,提高了对治疗方法的有效性判断.

关键词：心电信号、QRS波检测、小波变换、BP神经网络、深度学习、智能诊断

所属期刊栏目：41

分类号：TN911.7-34;TP183

资助基金：贵州省青年英才培养工程项目黔省专合字[2012]152号;贵州省科技创新人才团队建设专项资金项目黔科合人才团队[2011]4002;贵州省科技厅、贵州大学联合资金项目黔科合LH字[2014]7610Project Supported by Cultivating Young Talents in Guizhou[2012]152;Constructing with Scientific and Technological Innovation Talent Team of Gui-zhou Province[2011]4002;Guizhou Provincial Science and Technology Department Associate with Guizhou University[2014]7610

在线出版日期：2018-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80