基于匹配追踪算法阈值改进的MIMO-OFDM信道估计研究

摘要：

对于MIMO-OFDM系统信道估计的研究在国内外已经取得了一定的成果,其中采用CoSaMP算法进行信道估计时支撑候选集的选择尤为重要.采用CoSaMP算法对MIMO-OFDM信道进行估计,并在此基础上引入原子弱选择标准对候选集进行更进一步的优化,使改进后的CoSaMP算法在达到自适应的同时提高运算速率,达到信道估计算法自适应的目的.实验结果表明,对CoSaMP算法的候选集选择添加阈值后进行重构信号时复杂度降低,提高了运算速率,同时均方根误差较CoSaMP算法和OMP算法都有一定的提高.

关键词：信道估计、压缩感知、MIMO-OFDM、原子弱选择、CoSaMP算法、OMP算法

所属期刊栏目：41

分类号：TN92-34

资助基金：基于压缩感知的MCSAR三维高分辨率快速成像研究61501210;电池友好的无线体域网高能效MAC协议研究GJJ14428Project Supported by Research on MCSAR 3D High Resolution Fast Imaging Based on Compressive Sensing61501210;Research on Energy Efficient MAC Protocol for Battery Friendly Wireless Body Area NetworkGJJ14428

在线出版日期：2018-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-12,16