基于红外热成像的山火识别技术研究

摘要：

针对传统火灾监控系统监控范围小、灵敏度差、易受环境影响等问题,设计并实现了一套基于红外热成像处理技术的山火识别系统.该系统对红外热灰色图像先后经过预处理、疑似火灾区域的分割和平滑处理以及动静态特征提取,同时结合烟雾温度传感器的辅助判断,利用SVM和AdaBoost两类分类器融合算法对森林火灾进行监控、识别和警报.实验结果表明,该系统能对火灾火焰进行有效识别,能为类似火灾监控系统的开发及实现提供技术指导.

关键词：火灾监控、红外热图像处理、SVM、AdaBoost

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP393

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-79,84