大数据环境下的Web网络风险估计

摘要：

针对传统大数据评估过程中的Web网络风险评估结果不精准并且速度较慢的问题,提出一种大数据环境下的Web网络风险估计方法.采用特定的风险评估因子进行有效的评估,避免了传统方法中评定项目繁杂、计算量大等因素造成的评估不准的问题.评估过程中使用了特定的评估模型,把传统的加权平均的风险估计方法转变成为非线性映射评估方法,这样能够更加准确的进行风险评估.为了验证设计的大数据环境下的Web网络风险估计的有效性,设计了对比仿真实验.实验结果表明,设计的大数据环境下的Web网络风险估计方法能够有效地解决风险评估过程中的评估结果不准确问题.

关键词：Web网络风险估计、大数据环境、风险评估因子、评估模型

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34;TP469(基本电子电路)

资助基金：四川省教育厅自筹科研项目15ZB0276

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58