汽车雷达全频目标识别算法与FPGA实现

摘要：

提出一种用于汽车雷达防撞技术的全频目标识别(FSTR)算法,该方案采用24 GHz毫米波雷达,在FPGA平台上进行信号处理.通过python软件实现算法并进行仿真,仿真结果和FPGA实际运行的结果一致.该方案的雷达扫频信号为100 Hz的锯齿波,采样频率为480 kHz,离散傅里叶变换(DFT)点数为4096点,每一帧数据的时间间隔为10 ms,满足车辆行驶实时性的要求.通过对道路行驶测得的数据比较,相比主流的恒虚警率(CFAR)算法,本算法抗干扰能力更强,精确度更高.

关键词：雷达、汽车防撞、全频、离散傅里叶变换

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.72-34

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-174